포지션 상세
【 대한민국 No. 1 카페 플랫폼 패스오더 — “주문을 넘어, 카페의 모든 경험을 연결하는 플랫폼으로” 】
패스오더는 고객에게 더 빠르고 편리한 주문 경험을, 점주님에게는 더 효율적인 운영과 매출 성장을 돕는 서비스로
누적 1,000만 사용자 수를 돌파하며 카페 주문을 대표하는 플랫폼으로 성장했습니다.
‘주문 결제를 보다 편리하게 하고 데이터를 분석하여 소비자와 판매자에게 가치 있는 정보를 제공한다’는 사명 아래 지금까지 축적한 수많은 카페 결제 데이터를 기반으로, 이제는 10만 카페와 30조 원 규모의 커피·디저트 시장에서 카페를 둘러싼 더 많은 문제를 해결하려 합니다.
사람들은 매일 카페를 찾고, 새로운 메뉴를 경험하며 자신만의 취향을 만들어갑니다. 점주님들은 각자의 방식으로 공간을 운영하고, 고객과의 관계를 키워갑니다. 그러나 이 모든 경험에서 우리가 푼 문제는 '주문' 하나뿐입니다.
여기서 멈추지 않고, 카페라는 거대한 시장에서 새로운 경험과 가치를 만들어가는 것이 우리가 바라보는 다음 단계입니다.
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【 ‘안주하지 않겠다’는 집요함으로 이뤄낸 무서운 성장 】
『 BEP 달성 및 흑자 전환, 안정적인 영업이익 구조 구축 』
『 투자 혹한기 속, 누적 투자 금액 200억+ 유치 성공 』
『 포브스 선정 한국인이 사랑한 식음료 앱 5위 』
『 2024년 앱스토어 식음료 부문 1위 』
『 매년 3배씩, 매출액 1800% 성장 』
『 5년간, 월 거래액 25배 성장 』
『 사용자 수 1,000만명 달성 』
『 앱스토어 평점 4.9점 』
『 재주문율 86.1% 』
『 1초에 599잔 』
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【 페이타랩이 채용에 이토록 진심인 이유 】
빠른 실행과 높은 몰입으로 성장해온 페이타랩은 이제 문제를 정의하고 방향을 제시하며 다음 성장을 이끄는 조직으로 전환하고 있습니다.
단순히 인원을 채우고 늘리기보다, 조직과 사업의 성장을 직접 만들어본 분들만을 신중히 모셔 조직의 인재의 밀도를 더욱 높이고자 합니다. 서로의 성공 경험과 판단 기준을 나누며, 높은 수준의 문제를 해결하는 팀을 만드는 것이 이번 채용팀의 목표인 만큼 한 분 한 분의 채용 과정도 신중하게 진행하고 있습니다.
채용 과정이 번거롭고 긴 여정으로 느껴지더라도, 서로를 깊이 알아가는 시간으로 바라봐 주시면 감사하겠습니다. :)
◈ 페이타랩이 지켜가고 있는 인재밀도 이야기 : https://blog.paytalab.com/talentdensity
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그로스해킹팀은 패스오더 서비스의 성장을 책임지는 팀으로, 마케팅·프로덕트·비즈니스를 가리지 않고 문제 해결에 가장 효과적인 방법을 찾아 B2C 유저와 B2B 사장님 양쪽의 성장을 만들어냅니다.
그로스해킹팀은 누구나 같은 숫자를 보고 판단할 수 있는, 데이터가 흐르는 조직을 만들어가고 있습니다. Snowflake 기반의 DW 위에 내부 데이터와 GA·AppsFlyer·날씨 API 같은 외부 데이터를 모으고, 구축한 데이터는 CRM·그로스 실험에 바로 쓰입니다. 엔지니어링의 결과가 비즈니스 성과로 곧바로 연결되는 구조입니다.
이를 위해 데이터 기반 의사결정의 토대를 만들 데이터 엔지니어를 모시게 되었어요. 이 포지션은 데이터 수집부터 모니터링까지 End-to-End 파이프라인을 구축·운영하고, 데이터의 신뢰도와 접근성을 높여 조직의 데이터 러닝커브를 낮추는 역할을 담당합니다.
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【 이런 경험이 꼭 있어야 해요! 】
이 포지션에는 데이터 파이프라인 운영 경험뿐 아니라, 비즈니스에서 활용할 수 있는 데이터 환경을 직접 설계·구축해본 경험이 반드시 필요해요. 데이터 파이프라인을 운영한 경험이 있더라도, Snowflake 등 클라우드 기반 DW에서 데이터 모델과 마트를 설계·운영하고, 다양한 외부 데이터 소스를 연동·적재해 실제 활용 가능한 데이터로 만들어본 경험이 없다면 이번 포지션과는 맞지 않아요.
SQL·Python을 활용해 데이터를 어떻게 다뤘는지, AARRR·퍼널·코호트 등 비즈니스 지표를 이해하고 어떤 목적의 데이터 환경을 설계·개선했으며 그 결과 데이터 활용 방식이 어떻게 달라졌는지를 중심으로 소개해 주세요.
◈ 서류에서 해당 경험의 보유 여부와 깊이를 확인하기 어려운 경우, 실제 역량이 있더라도 다음 전형으로 이어지지 않을 수 있어요. 서로에게 아쉬운 결과가 생기지 않도록 관련 경험이 명확히 드러나게 작성해 주세요.
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【 이런 업무를 하게 되실 거예요! 】
○ 파이프라인 | 데이터가 끊기지 않고 흐르게 합니다
데이터 수집부터 적재, 변환, 모니터링까지 이어지는 End-to-End 파이프라인을 구축하고 운영합니다. 필요한 데이터가 필요한 시점에 정확하게 준비되어 있어야, 분석과 실험이 멈추지 않기 때문입니다.
○ 지표·마트 | 모두가 같은 숫자를 보게 합니다
전사 주요 지표를 하나의 정의로 정리하고, 데이터 마트와 대시보드를 고도화합니다. 같은 지표를 두고 서로 다른 숫자를 말하는 일이 없도록 만드는 것이 목표입니다.
○ 외부 데이터 연동 | 흩어진 데이터를 하나로 잇습니다
GA, AppsFlyer 같은 마케팅 솔루션과 날씨 API 등 외부 데이터를 내부 데이터와 연동·적재해, 함께 분석할 수 있는 통합 활용 체계를 만듭니다.
○ 데이터 거버넌스 | 누구나 쉽게 데이터를 쓰게 합니다
메타데이터 관리, 데이터 표준화, 품질 관리 체계를 세우고, Text-to-SQL처럼 SQL을 몰라도 데이터에 접근할 수 있는 환경을 구축해 조직의 러닝커브를 낮춥니다.
◈ 이 역할은 이미 갖춰진 파이프라인을 유지보수하는 데 그치지 않고, 데이터 수집부터 마트·대시보드·품질 관리까지 데이터 기반을 직접 설계하고 고도화하는 경험을 할 수 있어요. 구축한 데이터가 CRM·그로스 실험과 실제 비즈니스 성과로 이어지는 과정을 확인하며, Text-to-SQL 등 누구나 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들고 데이터가 흐르는 조직을 만들어가는 경험을 쌓아보세요.
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① 경험·역량
• 데이터 엔지니어링 경력 2년 이상, 혹은 그에 준하는 역량과 성과를 갖추신 분
• Snowflake 등 클라우드 기반 DW를 모델링하고 데이터 마트를 설계·운영해본 경험이 있어, 어떤 목적의 마트를 어떤 구조로 설계했는지 설명하실 수 있는 분
• GA·AppsFlyer·날씨 API 등 외부 데이터 소스를 연동하고 적재해보신 분
• AARRR·퍼널·코호트 분석 등 그로스해킹 관점의 지표를 이해하고 계신 분
② 마인드셋·태도
• 유지보수에 머무르지 않고, 데이터 기반을 직접 설계하고 고도화하는 일을 즐기시는 분
③ 스킬
• SQL·Python을 능숙하게 다루실 수 있는 분
• dbt를 활용해 데이터 품질을 관리해보신 분
• AI/ML 파이프라인을 경험해보신 분
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【 페피들의 이야기를 들려드려요. 】
■ 많은 기업들 중 페이타랩 합류해야 하는 이유가 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 페이타랩 CEO 인터뷰 : https://bit.ly/3yEZh18
⠀⠀⠀ㄴ 데이터로 살펴본 페이타랩 합류 후기 : https://blog.paytalab.com/joiningpaytalab
⠀⠀⠀ㄴ 페피의 효율화 DNA : https://blog.paytalab.com/streamlining
■ 함께할 팀이 더 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 그로스해킹팀에서 일 잘하는 법 : https://blog.paytalab.com/hidden-rules-growth
⠀⠀⠀ㄴ ‘풀 퍼널’을 다룬다고 말하는 이유 : https://blog.paytalab.com/growth-performance
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패스오더는 고객에게 더 빠르고 편리한 주문 경험을, 점주님에게는 더 효율적인 운영과 매출 성장을 돕는 서비스로
누적 1,000만 사용자 수를 돌파하며 카페 주문을 대표하는 플랫폼으로 성장했습니다.
‘주문 결제를 보다 편리하게 하고 데이터를 분석하여 소비자와 판매자에게 가치 있는 정보를 제공한다’는 사명 아래 지금까지 축적한 수많은 카페 결제 데이터를 기반으로, 이제는 10만 카페와 30조 원 규모의 커피·디저트 시장에서 카페를 둘러싼 더 많은 문제를 해결하려 합니다.
사람들은 매일 카페를 찾고, 새로운 메뉴를 경험하며 자신만의 취향을 만들어갑니다. 점주님들은 각자의 방식으로 공간을 운영하고, 고객과의 관계를 키워갑니다. 그러나 이 모든 경험에서 우리가 푼 문제는 '주문' 하나뿐입니다.
여기서 멈추지 않고, 카페라는 거대한 시장에서 새로운 경험과 가치를 만들어가는 것이 우리가 바라보는 다음 단계입니다.
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【 ‘안주하지 않겠다’는 집요함으로 이뤄낸 무서운 성장 】
『 BEP 달성 및 흑자 전환, 안정적인 영업이익 구조 구축 』
『 투자 혹한기 속, 누적 투자 금액 200억+ 유치 성공 』
『 포브스 선정 한국인이 사랑한 식음료 앱 5위 』
『 2024년 앱스토어 식음료 부문 1위 』
『 매년 3배씩, 매출액 1800% 성장 』
『 5년간, 월 거래액 25배 성장 』
『 사용자 수 1,000만명 달성 』
『 앱스토어 평점 4.9점 』
『 재주문율 86.1% 』
『 1초에 599잔 』
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【 페이타랩이 채용에 이토록 진심인 이유 】
빠른 실행과 높은 몰입으로 성장해온 페이타랩은 이제 문제를 정의하고 방향을 제시하며 다음 성장을 이끄는 조직으로 전환하고 있습니다.
단순히 인원을 채우고 늘리기보다, 조직과 사업의 성장을 직접 만들어본 분들만을 신중히 모셔 조직의 인재의 밀도를 더욱 높이고자 합니다. 서로의 성공 경험과 판단 기준을 나누며, 높은 수준의 문제를 해결하는 팀을 만드는 것이 이번 채용팀의 목표인 만큼 한 분 한 분의 채용 과정도 신중하게 진행하고 있습니다.
채용 과정이 번거롭고 긴 여정으로 느껴지더라도, 서로를 깊이 알아가는 시간으로 바라봐 주시면 감사하겠습니다. :)
◈ 페이타랩이 지켜가고 있는 인재밀도 이야기 : https://blog.paytalab.com/talentdensity
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주요업무
【 그로스해킹팀의 미션과, 우리의 역할을 소개해요! 】그로스해킹팀은 패스오더 서비스의 성장을 책임지는 팀으로, 마케팅·프로덕트·비즈니스를 가리지 않고 문제 해결에 가장 효과적인 방법을 찾아 B2C 유저와 B2B 사장님 양쪽의 성장을 만들어냅니다.
그로스해킹팀은 누구나 같은 숫자를 보고 판단할 수 있는, 데이터가 흐르는 조직을 만들어가고 있습니다. Snowflake 기반의 DW 위에 내부 데이터와 GA·AppsFlyer·날씨 API 같은 외부 데이터를 모으고, 구축한 데이터는 CRM·그로스 실험에 바로 쓰입니다. 엔지니어링의 결과가 비즈니스 성과로 곧바로 연결되는 구조입니다.
이를 위해 데이터 기반 의사결정의 토대를 만들 데이터 엔지니어를 모시게 되었어요. 이 포지션은 데이터 수집부터 모니터링까지 End-to-End 파이프라인을 구축·운영하고, 데이터의 신뢰도와 접근성을 높여 조직의 데이터 러닝커브를 낮추는 역할을 담당합니다.
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【 이런 경험이 꼭 있어야 해요! 】
이 포지션에는 데이터 파이프라인 운영 경험뿐 아니라, 비즈니스에서 활용할 수 있는 데이터 환경을 직접 설계·구축해본 경험이 반드시 필요해요. 데이터 파이프라인을 운영한 경험이 있더라도, Snowflake 등 클라우드 기반 DW에서 데이터 모델과 마트를 설계·운영하고, 다양한 외부 데이터 소스를 연동·적재해 실제 활용 가능한 데이터로 만들어본 경험이 없다면 이번 포지션과는 맞지 않아요.
SQL·Python을 활용해 데이터를 어떻게 다뤘는지, AARRR·퍼널·코호트 등 비즈니스 지표를 이해하고 어떤 목적의 데이터 환경을 설계·개선했으며 그 결과 데이터 활용 방식이 어떻게 달라졌는지를 중심으로 소개해 주세요.
◈ 서류에서 해당 경험의 보유 여부와 깊이를 확인하기 어려운 경우, 실제 역량이 있더라도 다음 전형으로 이어지지 않을 수 있어요. 서로에게 아쉬운 결과가 생기지 않도록 관련 경험이 명확히 드러나게 작성해 주세요.
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【 이런 업무를 하게 되실 거예요! 】
○ 파이프라인 | 데이터가 끊기지 않고 흐르게 합니다
데이터 수집부터 적재, 변환, 모니터링까지 이어지는 End-to-End 파이프라인을 구축하고 운영합니다. 필요한 데이터가 필요한 시점에 정확하게 준비되어 있어야, 분석과 실험이 멈추지 않기 때문입니다.
○ 지표·마트 | 모두가 같은 숫자를 보게 합니다
전사 주요 지표를 하나의 정의로 정리하고, 데이터 마트와 대시보드를 고도화합니다. 같은 지표를 두고 서로 다른 숫자를 말하는 일이 없도록 만드는 것이 목표입니다.
○ 외부 데이터 연동 | 흩어진 데이터를 하나로 잇습니다
GA, AppsFlyer 같은 마케팅 솔루션과 날씨 API 등 외부 데이터를 내부 데이터와 연동·적재해, 함께 분석할 수 있는 통합 활용 체계를 만듭니다.
○ 데이터 거버넌스 | 누구나 쉽게 데이터를 쓰게 합니다
메타데이터 관리, 데이터 표준화, 품질 관리 체계를 세우고, Text-to-SQL처럼 SQL을 몰라도 데이터에 접근할 수 있는 환경을 구축해 조직의 러닝커브를 낮춥니다.
◈ 이 역할은 이미 갖춰진 파이프라인을 유지보수하는 데 그치지 않고, 데이터 수집부터 마트·대시보드·품질 관리까지 데이터 기반을 직접 설계하고 고도화하는 경험을 할 수 있어요. 구축한 데이터가 CRM·그로스 실험과 실제 비즈니스 성과로 이어지는 과정을 확인하며, Text-to-SQL 등 누구나 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들고 데이터가 흐르는 조직을 만들어가는 경험을 쌓아보세요.
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자격요건
【 이런 분을 찾고 있어요! 】① 경험·역량
• 데이터 엔지니어링 경력 2년 이상, 혹은 그에 준하는 역량과 성과를 갖추신 분
• Snowflake 등 클라우드 기반 DW를 모델링하고 데이터 마트를 설계·운영해본 경험이 있어, 어떤 목적의 마트를 어떤 구조로 설계했는지 설명하실 수 있는 분
• GA·AppsFlyer·날씨 API 등 외부 데이터 소스를 연동하고 적재해보신 분
• AARRR·퍼널·코호트 분석 등 그로스해킹 관점의 지표를 이해하고 계신 분
② 마인드셋·태도
• 유지보수에 머무르지 않고, 데이터 기반을 직접 설계하고 고도화하는 일을 즐기시는 분
③ 스킬
• SQL·Python을 능숙하게 다루실 수 있는 분
• dbt를 활용해 데이터 품질을 관리해보신 분
• AI/ML 파이프라인을 경험해보신 분
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【 페피들의 이야기를 들려드려요. 】
■ 많은 기업들 중 페이타랩 합류해야 하는 이유가 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 페이타랩 CEO 인터뷰 : https://bit.ly/3yEZh18
⠀⠀⠀ㄴ 데이터로 살펴본 페이타랩 합류 후기 : https://blog.paytalab.com/joiningpaytalab
⠀⠀⠀ㄴ 페피의 효율화 DNA : https://blog.paytalab.com/streamlining
■ 함께할 팀이 더 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 그로스해킹팀에서 일 잘하는 법 : https://blog.paytalab.com/hidden-rules-growth
⠀⠀⠀ㄴ ‘풀 퍼널’을 다룬다고 말하는 이유 : https://blog.paytalab.com/growth-performance
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