포지션 상세
※ 필요 기술
아래 기술은 프로젝트 및 담당 업무에 따라 활용되며, 모든 기술을 필수로 요구하지는 않습니다.
ㆍGPT, Claude 등 LLM API 활용 및 서비스 연동 경험
ㆍLlama, Gemma 등 오픈소스 LLM 파인튜닝 및 모델 최적화 경험
ㆍRAG, VectorDB, GraphDB 기반 검색/추론 시스템 구축 경험
ㆍLangChain, LlamaIndex 활용 경험
ㆍScikit-learn 기반 ML 모델링 및 데이터 분석 경험
ㆍ데이터 전처리, Feature Engineering, 모델 학습/평가 경험
ㆍFlask, FastAPI 기반 AI/ML 백엔드 개발 경험
ㆍReact, NodeJS, NextJS, JavaScript, HTML, CSS 활용 프런트엔드 개발 경험
ㆍMySQL, PostgreSQL 등 RDB 설계 및 활용 경험
ㆍUbuntu, Docker, Git/GitLab, NginX, 클라우드 환경 운영 경험
※ 업무
담당 업무는 진행 프로젝트의 성격과 역할에 따라 달라질 수 있습니다.
ㆍLLM 응용 서비스 개발 및 운영 (모델 서빙, 백엔드, 프런트엔드)
ㆍML 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축
ㆍ오픈소스 LLM 파인튜닝 및 성능 개선
ㆍ데이터 수집·전처리·분석 및 시각화
ㆍRAG 기반 AI 서비스 및 검색 시스템 구축
ㆍAI/ML 모델 평가, 최적화 및 운영 자동화
ㆍ벡터DB/GraphDB 기반 데이터 활용 시스템 개발
ㆍLLM 응용 서비스 개발 및 운영 (모델 서빙, 백엔드, 프런트엔드)
ㆍML 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축
ㆍ오픈소스 LLM 파인튜닝 및 성능 개선
ㆍ데이터 수집·전처리·분석 및 시각화
ㆍRAG 기반 AI 서비스 및 검색 시스템 구축
ㆍAI/ML 모델 평가, 최적화 및 운영 자동화
ㆍ벡터DB/GraphDB 기반 데이터 활용 시스템 개발
• 경력 : 무관(신입도 지원 가능)
아래 기술은 프로젝트 및 담당 업무에 따라 활용되며, 모든 기술을 필수로 요구하지는 않습니다.
ㆍGPT, Claude 등 LLM API 활용 및 서비스 연동 경험
ㆍLlama, Gemma 등 오픈소스 LLM 파인튜닝 및 모델 최적화 경험
ㆍRAG, VectorDB, GraphDB 기반 검색/추론 시스템 구축 경험
ㆍLangChain, LlamaIndex 활용 경험
ㆍScikit-learn 기반 ML 모델링 및 데이터 분석 경험
ㆍ데이터 전처리, Feature Engineering, 모델 학습/평가 경험
ㆍFlask, FastAPI 기반 AI/ML 백엔드 개발 경험
ㆍReact, NodeJS, NextJS, JavaScript, HTML, CSS 활용 프런트엔드 개발 경험
ㆍMySQL, PostgreSQL 등 RDB 설계 및 활용 경험
ㆍUbuntu, Docker, Git/GitLab, NginX, 클라우드 환경 운영 경험
※ 업무
담당 업무는 진행 프로젝트의 성격과 역할에 따라 달라질 수 있습니다.
ㆍLLM 응용 서비스 개발 및 운영 (모델 서빙, 백엔드, 프런트엔드)
ㆍML 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축
ㆍ오픈소스 LLM 파인튜닝 및 성능 개선
ㆍ데이터 수집·전처리·분석 및 시각화
ㆍRAG 기반 AI 서비스 및 검색 시스템 구축
ㆍAI/ML 모델 평가, 최적화 및 운영 자동화
ㆍ벡터DB/GraphDB 기반 데이터 활용 시스템 개발
주요업무
담당 업무는 진행 프로젝트의 성격과 역할에 따라 달라질 수 있습니다.ㆍLLM 응용 서비스 개발 및 운영 (모델 서빙, 백엔드, 프런트엔드)
ㆍML 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축
ㆍ오픈소스 LLM 파인튜닝 및 성능 개선
ㆍ데이터 수집·전처리·분석 및 시각화
ㆍRAG 기반 AI 서비스 및 검색 시스템 구축
ㆍAI/ML 모델 평가, 최적화 및 운영 자동화
ㆍ벡터DB/GraphDB 기반 데이터 활용 시스템 개발
자격요건
• 학력 : 대졸 이상 또는 졸업예정자• 경력 : 무관(신입도 지원 가능)


