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메디인테크는 의료 로봇 기술을 바탕으로 기존 내시경보다 직관적이고 편리하면서 50% 경량화된 전동식 내시경을 개발했습니다. 또한 인공지능 기술을 활용해 이상 부위 탐지 소프트웨어, 내시경 자율 제어를 통한 술기 보조 솔루션 등 의사의 편의성을 높이고 오진을 줄이는 기술을 보유하고 있습니다.
2022년 2월 80억원 규모 시리즈A 투자 유치에 이어 2024년 5월 200억원 규모 시리즈B 투자 유치를 완료하는 등 고속 성장 중에 있습니다.
메디인테크와 함께 로보틱스 및 인공지능 기술을 바탕으로 의료기기 혁신에 함께할 소중한 인재를 모십니다.
[History]
2024.05 200억원 규모 시리즈B 투자 유치 완료
2023.10 코리아 AI 스타트업 100 선정
2023.05 범부처 전주기 의료기기 연구개발사업 10대 대표과제 선정
2022.06 중소벤처기업부 아기유니콘 선정
2022.02 창업성공패키지 최우수졸업 중소벤처기업부장관상
2022.02 80억원 규모 시리즈A 투자 유치 완료
(에이티넘인베스트먼트, 스마일게이트인베스트먼트, 퓨처플레이)
2021.11 도전 K-스타트업 왕중왕전 최우수상 (장관상)
2021.10 새로운 경기 창업공모 대상 (경기도지사상)
2021.10 TIPS 과제 선정
2021.05 95억원 규모 범부처 전주기 의료기기 연구개발사업 주관기관 선정
2020.12 시드라운드 투자 유치 완료 (퓨처플레이, 넥스트랜스)
2020.04 기술보증기금 벤처기업 인증 획득
2020.03 기업부설연구소 설립
2020.02 메디인테크 법인 설립
[Medical AI 팀 소개]
Medical AI 팀은 세계 최초의 전동식 연성 내시경에 적용되는 AI 기반 술기 보조 및 진단 보조 솔루션을 연구합니다. 단순히 모델의 성능 개선 연구에 그치지 않고, 의료 도메인 특화 데이터 파이프라인 구축부터 모델 연구, 실시간 추론 최적화, 그리고 실제 임상 현장 배포에 이르는 End-to-End AI Lifecycle 전 과정을 주도합니다.
우리는 메디인테크의 독보적인 하드웨어 기술과 결합된 Vertical AI가 가진 파급력과 혁신 가치에 집중합니다. Medical AI 팀이 개발한 내시경 진단 보조 알고리즘은 이미 전국 검진센터와 의원에서 의료진의 정확한 진단을 돕고 있습니다. 나아가 우리는 AI 기반 술기 보조 솔루션이 탑재된 전동식 AI 내시경을 고도화하고 있으며, 장기적으로는 로보틱스와 AI의 융합을 통해 '내시경 자율 제어'라는 차세대 의료 혁신을 실현하고자 연구 역량을 집중하고 있습니다.
실제 의료 현장의 문제를 해결하며, 자신의 연구 성과가 환자의 생명을 구하는 실질적인 가치로 이어지는 보람을 느끼고 싶은 인재를 찾습니다. 특히 원하는 결과를 얻을 때까지 끝까지 파고드는 끈기를 가진 분, 가설 수립-실험 진행-로그 분석을 반복하며 답을 찾아가는 여정 자체에 즐거움을 느끼는 분을 기다립니다.
• 내시경 영상 내 병변 탐지(Detection), 분할(Segmentation), 분류(Classification)를 위한 최신 딥러닝 모델 연구
• 의료 도메인 특화 테스크 성능 향상을 위한 알고리즘 최적화 및 고도화
● 전동식 내시경 지능형 제어 모델 연구
• 전동식 내시경의 지능형 자율 주행 및 술기 보조 솔루션 구현을 위한 AI 모델 연구
• 로봇 제어와 AI 기술을 결합한 차세대 의료 기기 핵심 기술 개발
● AI 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화
• 실시간 의료 환경 대응을 위한 모델 경량화 연구
• TensorRT 등을 활용한 추론 가속화 및 하드웨어 타겟별 성능 최적화
● Data-centric AI 기반 데이터 전략 수립 및 관리
• 모델 성능 극대화를 위한 고품질 의료 데이터 정제 및 고도화된 학습 파이프라인 설계
• 데이터 불균형 해소를 위한 도메인 특화 데이터 증강(Augmentation) 및 합성 전략 수립
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 활용하며, Python 기반의 효율적인 알고리즘 설계 및 클린 코드 작성 역량을 갖춘 분
• Machine learning 및 deep learning의 핵심 수학적 기초(선형대수, 통계, 최적화 이론 등)와 Computer Vision 이론에 대한 탄탄한 이해를 보유하신 분
• 최신 AI 논문을 깊이 있게 이해하고, 이를 코드로 직접 구현 및 커스텀할 수 있는 능력이 있으신 분
• 한국어 원어민 또는 한국어 능통자
메디인테크는 의료 로봇 기술을 바탕으로 기존 내시경보다 직관적이고 편리하면서 50% 경량화된 전동식 내시경을 개발했습니다. 또한 인공지능 기술을 활용해 이상 부위 탐지 소프트웨어, 내시경 자율 제어를 통한 술기 보조 솔루션 등 의사의 편의성을 높이고 오진을 줄이는 기술을 보유하고 있습니다.
2022년 2월 80억원 규모 시리즈A 투자 유치에 이어 2024년 5월 200억원 규모 시리즈B 투자 유치를 완료하는 등 고속 성장 중에 있습니다.
메디인테크와 함께 로보틱스 및 인공지능 기술을 바탕으로 의료기기 혁신에 함께할 소중한 인재를 모십니다.
[History]
2024.05 200억원 규모 시리즈B 투자 유치 완료
2023.10 코리아 AI 스타트업 100 선정
2023.05 범부처 전주기 의료기기 연구개발사업 10대 대표과제 선정
2022.06 중소벤처기업부 아기유니콘 선정
2022.02 창업성공패키지 최우수졸업 중소벤처기업부장관상
2022.02 80억원 규모 시리즈A 투자 유치 완료
(에이티넘인베스트먼트, 스마일게이트인베스트먼트, 퓨처플레이)
2021.11 도전 K-스타트업 왕중왕전 최우수상 (장관상)
2021.10 새로운 경기 창업공모 대상 (경기도지사상)
2021.10 TIPS 과제 선정
2021.05 95억원 규모 범부처 전주기 의료기기 연구개발사업 주관기관 선정
2020.12 시드라운드 투자 유치 완료 (퓨처플레이, 넥스트랜스)
2020.04 기술보증기금 벤처기업 인증 획득
2020.03 기업부설연구소 설립
2020.02 메디인테크 법인 설립
[Medical AI 팀 소개]
Medical AI 팀은 세계 최초의 전동식 연성 내시경에 적용되는 AI 기반 술기 보조 및 진단 보조 솔루션을 연구합니다. 단순히 모델의 성능 개선 연구에 그치지 않고, 의료 도메인 특화 데이터 파이프라인 구축부터 모델 연구, 실시간 추론 최적화, 그리고 실제 임상 현장 배포에 이르는 End-to-End AI Lifecycle 전 과정을 주도합니다.
우리는 메디인테크의 독보적인 하드웨어 기술과 결합된 Vertical AI가 가진 파급력과 혁신 가치에 집중합니다. Medical AI 팀이 개발한 내시경 진단 보조 알고리즘은 이미 전국 검진센터와 의원에서 의료진의 정확한 진단을 돕고 있습니다. 나아가 우리는 AI 기반 술기 보조 솔루션이 탑재된 전동식 AI 내시경을 고도화하고 있으며, 장기적으로는 로보틱스와 AI의 융합을 통해 '내시경 자율 제어'라는 차세대 의료 혁신을 실현하고자 연구 역량을 집중하고 있습니다.
실제 의료 현장의 문제를 해결하며, 자신의 연구 성과가 환자의 생명을 구하는 실질적인 가치로 이어지는 보람을 느끼고 싶은 인재를 찾습니다. 특히 원하는 결과를 얻을 때까지 끝까지 파고드는 끈기를 가진 분, 가설 수립-실험 진행-로그 분석을 반복하며 답을 찾아가는 여정 자체에 즐거움을 느끼는 분을 기다립니다.
주요업무
● 의료 영상 분석 알고리즘 연구 및 고도화• 내시경 영상 내 병변 탐지(Detection), 분할(Segmentation), 분류(Classification)를 위한 최신 딥러닝 모델 연구
• 의료 도메인 특화 테스크 성능 향상을 위한 알고리즘 최적화 및 고도화
● 전동식 내시경 지능형 제어 모델 연구
• 전동식 내시경의 지능형 자율 주행 및 술기 보조 솔루션 구현을 위한 AI 모델 연구
• 로봇 제어와 AI 기술을 결합한 차세대 의료 기기 핵심 기술 개발
● AI 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화
• 실시간 의료 환경 대응을 위한 모델 경량화 연구
• TensorRT 등을 활용한 추론 가속화 및 하드웨어 타겟별 성능 최적화
● Data-centric AI 기반 데이터 전략 수립 및 관리
• 모델 성능 극대화를 위한 고품질 의료 데이터 정제 및 고도화된 학습 파이프라인 설계
• 데이터 불균형 해소를 위한 도메인 특화 데이터 증강(Augmentation) 및 합성 전략 수립
자격요건
• 컴퓨터공학, 전자공학, 의공학 등 관련 분야 석사 학위 이상 소지자 (또는 그에 준하는 2년 이상의 AI 연구 및 개발 실무 경력을 보유하신 분)• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 활용하며, Python 기반의 효율적인 알고리즘 설계 및 클린 코드 작성 역량을 갖춘 분
• Machine learning 및 deep learning의 핵심 수학적 기초(선형대수, 통계, 최적화 이론 등)와 Computer Vision 이론에 대한 탄탄한 이해를 보유하신 분
• 최신 AI 논문을 깊이 있게 이해하고, 이를 코드로 직접 구현 및 커스텀할 수 있는 능력이 있으신 분
• 한국어 원어민 또는 한국어 능통자
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