포지션 상세
웰리시스는 ECG 기반 Multi-Vital Sign 데이터와 AI 기술을 활용해 의료 현장을 혁신하는 글로벌 디지털 헬스케어 기업입니다. 웨어러블 디바이스를 통해 수집되는 방대한 생체신호 데이터를 분석하여, 심혈관 질환과 건강 이상을 조기에 탐지하고 예방 중심의 의료 서비스를 제공합니다.
1. 첨단 데이터 기반 의료 기술
웰리시스는 ECG, 체온, 활동량 등 복합 생체신호 데이터를 기반으로 한 대규모 시계열 데이터 분석과 통계·머신러닝 기법을 활용해 의료적으로 의미 있는 인사이트를 도출합니다.
2. 임상과 연결되는 데이터 분석
단순 데이터 분석을 넘어, 의료진과 제품 팀이 실제로 활용할 수 있는 임상적 의미를 가진 지표, 패턴, 레이블링 데이터를 설계하고 검증합니다.
3. 글로벌 의료 데이터 환경
미국 FDA, 유럽 CE 규제 환경에서 생성되는 고품질 의료 데이터를 다루며, 글로벌 원격 심장 모니터링 시장을 대상으로 서비스를 제공합니다.
Data Scientist는 ECG 및 Multi-Vital Sign 데이터를 분석하여 부정맥·이상 신호 패턴을 정의하고, 모델 학습에 필요한 데이터셋과 피처를 설계하는 핵심 역할을 수행합니다. 웰리시스에서 Data Scientist는 데이터로 의료 AI의 성능과 신뢰도를 결정하는 중심 역할을 맡게 됩니다.
- 모델 성능 향상을 위한 특성 추출 및 정제 업무를 수행.
- 신뢰도 높은 분석을 위한 파이프라인을 설계.
• 모델 개발 및 성능 고도화:
- AI based 모델의 성능 개선 및 알고리즘 최적화
- 데모 모델/기능 개발 및 POC 수행
• 모델 평가 및 실험 설계:
- 배포된 모델의 성능을 지속적으로 모니터링.
- 실험을 설계하여 모델의 실제 효용성 및 강건성(Robustness)을 검증.
• 데이터 시각화 및 대시보드 구축:
- 분석 결과와 산출된 통계값을 이해관계자들이 직관적으로 파악하고 검토할 수 있도록 대시보드(BI) 및 정기 리포트를 제공.
• 의료기기 인허가(FDA 등) 통계 분석 및 지표 산출:
- 규제 기관 요구사항에 맞춘 모델의 임상적 유효성 평가 지표(Sensitivity, Specificity, ROC-AUC 등)를 설계 및 산출.
• 규제 대응용 데이터 검증 및 문서화 지원:
- FDA 제출 문서에 들어갈 모델 성능 평가 결과를 도출
- 국내외 컨퍼런스 및 저널 논문 게재를 위한 연구 수행
• IP 작업 및 연구 성과 창출:
- 신규 알고리즘 연구 및 관련 특허 출원/등록 주도
- 국내외 컨퍼런스 및 저널 논문 게재를 위한 연구 수행
• 통계학, 머신러닝, 데이터 마이닝 등 관련 분야의 석사 학위 이상 또는 그에 준하는 지식을 보유하신 분
• Python, R 등을 활용한 데이터 분석 및 모델링 능력이 탁월하신 분
• 논문 작성 및 특허 출원 등 연구 성과를 문서화해 본 경험이 있으신 분
• 모델 서빙 프로세스 및 유지, 보수와 관련된 기본적인 지식이 있으신 분
• SQL에 대한 업무 경력이 있으신 분
• Tableau, Superset 등 BI 툴을 활용해 대시보드를 구성하고 데이터의 흐름을 시각화해 본 경험이 있으신 분
1. 첨단 데이터 기반 의료 기술
웰리시스는 ECG, 체온, 활동량 등 복합 생체신호 데이터를 기반으로 한 대규모 시계열 데이터 분석과 통계·머신러닝 기법을 활용해 의료적으로 의미 있는 인사이트를 도출합니다.
2. 임상과 연결되는 데이터 분석
단순 데이터 분석을 넘어, 의료진과 제품 팀이 실제로 활용할 수 있는 임상적 의미를 가진 지표, 패턴, 레이블링 데이터를 설계하고 검증합니다.
3. 글로벌 의료 데이터 환경
미국 FDA, 유럽 CE 규제 환경에서 생성되는 고품질 의료 데이터를 다루며, 글로벌 원격 심장 모니터링 시장을 대상으로 서비스를 제공합니다.
Data Scientist는 ECG 및 Multi-Vital Sign 데이터를 분석하여 부정맥·이상 신호 패턴을 정의하고, 모델 학습에 필요한 데이터셋과 피처를 설계하는 핵심 역할을 수행합니다. 웰리시스에서 Data Scientist는 데이터로 의료 AI의 성능과 신뢰도를 결정하는 중심 역할을 맡게 됩니다.
주요업무
• Feature Engineering 및 데이터 파이프라인 관리:- 모델 성능 향상을 위한 특성 추출 및 정제 업무를 수행.
- 신뢰도 높은 분석을 위한 파이프라인을 설계.
• 모델 개발 및 성능 고도화:
- AI based 모델의 성능 개선 및 알고리즘 최적화
- 데모 모델/기능 개발 및 POC 수행
• 모델 평가 및 실험 설계:
- 배포된 모델의 성능을 지속적으로 모니터링.
- 실험을 설계하여 모델의 실제 효용성 및 강건성(Robustness)을 검증.
• 데이터 시각화 및 대시보드 구축:
- 분석 결과와 산출된 통계값을 이해관계자들이 직관적으로 파악하고 검토할 수 있도록 대시보드(BI) 및 정기 리포트를 제공.
• 의료기기 인허가(FDA 등) 통계 분석 및 지표 산출:
- 규제 기관 요구사항에 맞춘 모델의 임상적 유효성 평가 지표(Sensitivity, Specificity, ROC-AUC 등)를 설계 및 산출.
• 규제 대응용 데이터 검증 및 문서화 지원:
- FDA 제출 문서에 들어갈 모델 성능 평가 결과를 도출
- 국내외 컨퍼런스 및 저널 논문 게재를 위한 연구 수행
• IP 작업 및 연구 성과 창출:
- 신규 알고리즘 연구 및 관련 특허 출원/등록 주도
- 국내외 컨퍼런스 및 저널 논문 게재를 위한 연구 수행
자격요건
• Data Science/AI 관련 분야 실무 경력 2년 이상이신 분• 통계학, 머신러닝, 데이터 마이닝 등 관련 분야의 석사 학위 이상 또는 그에 준하는 지식을 보유하신 분
• Python, R 등을 활용한 데이터 분석 및 모델링 능력이 탁월하신 분
• 논문 작성 및 특허 출원 등 연구 성과를 문서화해 본 경험이 있으신 분
• 모델 서빙 프로세스 및 유지, 보수와 관련된 기본적인 지식이 있으신 분
• SQL에 대한 업무 경력이 있으신 분
• Tableau, Superset 등 BI 툴을 활용해 대시보드를 구성하고 데이터의 흐름을 시각화해 본 경험이 있으신 분
