포지션 상세
공간 지능 플랫폼 글로벌 리더 - 큐픽스
큐픽스는 2015년 한국에서 시작해, 도면과 현장이 어긋나는 순간을 가장 먼저 알아채는 일을 합니다. 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 개척자이자 리더로, AI가 건설과 시설 운영 현장을 공간적으로 이해하고 설계 의도와 실제 상황의 차이를 짚어 팀이 다음에 무엇을 해야 할지 파악할 수 있는 플랫폼을 전 세계 고객사에 제공합니다.
매출의 97% 이상이 한국 밖에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 사용되고, 메이저 벤처캐피털 10곳 이상이 큐픽스의 다음 성장에 함께하고 있습니다.
큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 가장 나은 다음 행동을 결정할 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 만들어 가고 있습니다.
[백엔드 유닛 소개]
백엔드 유닛은 Infrastructure, Reliability, Application 3개 Part로 구성되어 있으며, AWS 기반의 클라우드 인프라를 바탕으로 큐픽스의 모든 제품과 서비스를 지탱하는 핵심 조직입니다.
Infrastructure 파트는 클라우드 및 온프레미스 환경의 인프라와 데이터레이크·데이터웨어하우스를 설계, 구축, 운영합니다. IaC 기반 인프라 관리, CI/CD 파이프라인, 모니터링/로깅, 보안 및 네트워크 설계를 수행하고, 데이터 파이프라인을 통해 서비스 데이터의 수집·가공·분석 환경을 제공합니다. 이를 통해 글로벌 서비스의 안정적인 운영과 확장을 뒷받침하는 인프라와 데이터 기반을 만들어 갑니다.
[큐픽스 백엔드 유닛에 합류하신다면]
• 대한민국에서 개발되어 전 세계로 배포되는 글로벌 B2B SaaS를 직접 경험할 수 있습니다.
• 다양한 산업 분야의 4D Digital Twin 사례를 가장 빠르게 접하고, 최신 기술을 통해 문제를 해결합니다.
• AI 도구(Claude Code 등)를 적극 활용하여 생산성을 극대화하는 개발 문화를 경험합니다.
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가를 지원받으며 지속적으로 성장할 수 있습니다.
[데브옵스 엔지니어]
Infrastructure 파트 엔지니어는 큐픽스의 글로벌 서비스를 뒷받침하는 클라우드·온프레미스 인프라와 데이터 플랫폼을 설계, 구축, 운영합니다. IaC 기반의 인프라 관리, CI/CD 파이프라인 자동화, Observability 체계 구축, 그리고 데이터 파이프라인을 통한 수집·가공·분석 환경 제공까지 담당합니다.
주요 기술 스택: AWS, GCP, Azure, Terraform, CloudFormation, Snowflake, Bigquery, Elasticsearch
1. 클라우드 인프라 설계 및 운영
• AWS 기반 아키텍처 고도화: AWS(ECS, SQS 등)를 활용하여 글로벌 서비스에 최적화된 고가용성 인프라를 설계하고 운영합니다.
• IaC(Infrastructure as Code): Terraform, CloudFormation 등을 활용하여 인프라를 코드로 관리하고 운영 효율성을 극대화합니다.
• 비용 및 성능 최적화: 리소스 사용량을 분석하여 비용 효율적인 인프라 운영 전략을 수립하고 실행합니다.
2. CI/CD 및 배포 자동화 (GitOps)
• 배포 파이프라인 구축: GitHub Actions 등을 활용하여 빌드-테스트-배포 전 과정을 자동화합니다.
• GitOps 체계 확립: 선언적 배포 방식을 통해 서비스 릴리즈의 안정성과 투명성을 확보합니다.
3. 온프레미스 인프라 구축 및 운영
• 온프레미스 환경 설계: 클라우드 기반 서비스를 격리된 네트워크 환경에서도 동일하게 운영할 수 있도록 온프레미스 아키텍처를 설계하고 구축합니다.
• 온프레미스 배포 자동화: 온프레미스 환경에 맞는 배포 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
• 온프레미스 운영: 온프레미스 환경의 모니터링/로깅 체계를 구축하고, 안정적인 서비스 운영을 위한 가시성을 확보합니다.
4. 데이터 엔지니어링
• 데이터 파이프라인 구축: Snowflake, BigQuery 등을 활용하여 서비스 데이터의 수집·가공·적재(ETL/ELT) 파이프라인을 설계하고 운영합니다.
• 데이터 웨어하우스/레이크 운영: 분석 및 리포팅에 활용할 수 있는 데이터 웨어하우스와 데이터레이크를 구축하고 관리합니다.
• 데이터 거버넌스: 데이터 품질 관리, 접근 제어, 메타데이터 관리를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 유지합니다.
5. Observability 및 장애 대응 (SRE)
• 모니터링 체계 구축: Prometheus, Grafana, ELK Stack 등을 활용해 인프라와 애플리케이션의 가시성을 확보합니다.
• SLI/SLO 관리: 서비스 핵심 지표를 정의하고, 장애 발생 시 신속한 복구(MTTR 단축)를 위한 인시던트 리스폰스(IR) 프로세스를 주도합니다.
• RCA(근본 원인 분석): 장애 사후 분석을 통해 구조적인 결함을 개선하고 재발 방지책을 마련합니다.
[운영 및 온콜 체계]
• 온콜 시스템: Level 1(초기 대응), Level 2(심화 대응)로 구분된 체계적인 온콜 운영
• 협업 구조: Infrastructure Part와 협업하여 안정적인 서비스 운영 (인프라 구축은 Infrastructure Part 담당)
• 글로벌 운영: 전 세계 고객을 대상으로 하는 24/7 서비스 경험
[기술적 챌린지]
• 글로벌 스케일: 전 세계 수천 개 기업이 사용하는 서비스의 안정성과 성능 최적화
• AI 통합: LLM을 활용한 차세대 Digital Twin 분석 기능 개발
• 대용량 처리: 수백만 장의 360도 이미지 처리 및 메타데이터 관리
• 실시간 협업: 글로벌 팀원들과 함께하는 현장 데이터 실시간 분석
• 경력: 3년 이상 15년 이하
• AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 인프라를 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• Docker 및 Kubernetes 환경에 대한 깊은 이해와 실무 경험이 있으신 분
큐픽스는 2015년 한국에서 시작해, 도면과 현장이 어긋나는 순간을 가장 먼저 알아채는 일을 합니다. 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 개척자이자 리더로, AI가 건설과 시설 운영 현장을 공간적으로 이해하고 설계 의도와 실제 상황의 차이를 짚어 팀이 다음에 무엇을 해야 할지 파악할 수 있는 플랫폼을 전 세계 고객사에 제공합니다.
매출의 97% 이상이 한국 밖에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 사용되고, 메이저 벤처캐피털 10곳 이상이 큐픽스의 다음 성장에 함께하고 있습니다.
큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 가장 나은 다음 행동을 결정할 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 만들어 가고 있습니다.
[백엔드 유닛 소개]
백엔드 유닛은 Infrastructure, Reliability, Application 3개 Part로 구성되어 있으며, AWS 기반의 클라우드 인프라를 바탕으로 큐픽스의 모든 제품과 서비스를 지탱하는 핵심 조직입니다.
Infrastructure 파트는 클라우드 및 온프레미스 환경의 인프라와 데이터레이크·데이터웨어하우스를 설계, 구축, 운영합니다. IaC 기반 인프라 관리, CI/CD 파이프라인, 모니터링/로깅, 보안 및 네트워크 설계를 수행하고, 데이터 파이프라인을 통해 서비스 데이터의 수집·가공·분석 환경을 제공합니다. 이를 통해 글로벌 서비스의 안정적인 운영과 확장을 뒷받침하는 인프라와 데이터 기반을 만들어 갑니다.
[큐픽스 백엔드 유닛에 합류하신다면]
• 대한민국에서 개발되어 전 세계로 배포되는 글로벌 B2B SaaS를 직접 경험할 수 있습니다.
• 다양한 산업 분야의 4D Digital Twin 사례를 가장 빠르게 접하고, 최신 기술을 통해 문제를 해결합니다.
• AI 도구(Claude Code 등)를 적극 활용하여 생산성을 극대화하는 개발 문화를 경험합니다.
• 외부 교육 및 컨퍼런스 참가를 지원받으며 지속적으로 성장할 수 있습니다.
[데브옵스 엔지니어]
Infrastructure 파트 엔지니어는 큐픽스의 글로벌 서비스를 뒷받침하는 클라우드·온프레미스 인프라와 데이터 플랫폼을 설계, 구축, 운영합니다. IaC 기반의 인프라 관리, CI/CD 파이프라인 자동화, Observability 체계 구축, 그리고 데이터 파이프라인을 통한 수집·가공·분석 환경 제공까지 담당합니다.
주요 기술 스택: AWS, GCP, Azure, Terraform, CloudFormation, Snowflake, Bigquery, Elasticsearch
주요업무
[주요업무]1. 클라우드 인프라 설계 및 운영
• AWS 기반 아키텍처 고도화: AWS(ECS, SQS 등)를 활용하여 글로벌 서비스에 최적화된 고가용성 인프라를 설계하고 운영합니다.
• IaC(Infrastructure as Code): Terraform, CloudFormation 등을 활용하여 인프라를 코드로 관리하고 운영 효율성을 극대화합니다.
• 비용 및 성능 최적화: 리소스 사용량을 분석하여 비용 효율적인 인프라 운영 전략을 수립하고 실행합니다.
2. CI/CD 및 배포 자동화 (GitOps)
• 배포 파이프라인 구축: GitHub Actions 등을 활용하여 빌드-테스트-배포 전 과정을 자동화합니다.
• GitOps 체계 확립: 선언적 배포 방식을 통해 서비스 릴리즈의 안정성과 투명성을 확보합니다.
3. 온프레미스 인프라 구축 및 운영
• 온프레미스 환경 설계: 클라우드 기반 서비스를 격리된 네트워크 환경에서도 동일하게 운영할 수 있도록 온프레미스 아키텍처를 설계하고 구축합니다.
• 온프레미스 배포 자동화: 온프레미스 환경에 맞는 배포 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
• 온프레미스 운영: 온프레미스 환경의 모니터링/로깅 체계를 구축하고, 안정적인 서비스 운영을 위한 가시성을 확보합니다.
4. 데이터 엔지니어링
• 데이터 파이프라인 구축: Snowflake, BigQuery 등을 활용하여 서비스 데이터의 수집·가공·적재(ETL/ELT) 파이프라인을 설계하고 운영합니다.
• 데이터 웨어하우스/레이크 운영: 분석 및 리포팅에 활용할 수 있는 데이터 웨어하우스와 데이터레이크를 구축하고 관리합니다.
• 데이터 거버넌스: 데이터 품질 관리, 접근 제어, 메타데이터 관리를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 유지합니다.
5. Observability 및 장애 대응 (SRE)
• 모니터링 체계 구축: Prometheus, Grafana, ELK Stack 등을 활용해 인프라와 애플리케이션의 가시성을 확보합니다.
• SLI/SLO 관리: 서비스 핵심 지표를 정의하고, 장애 발생 시 신속한 복구(MTTR 단축)를 위한 인시던트 리스폰스(IR) 프로세스를 주도합니다.
• RCA(근본 원인 분석): 장애 사후 분석을 통해 구조적인 결함을 개선하고 재발 방지책을 마련합니다.
[운영 및 온콜 체계]
• 온콜 시스템: Level 1(초기 대응), Level 2(심화 대응)로 구분된 체계적인 온콜 운영
• 협업 구조: Infrastructure Part와 협업하여 안정적인 서비스 운영 (인프라 구축은 Infrastructure Part 담당)
• 글로벌 운영: 전 세계 고객을 대상으로 하는 24/7 서비스 경험
[기술적 챌린지]
• 글로벌 스케일: 전 세계 수천 개 기업이 사용하는 서비스의 안정성과 성능 최적화
• AI 통합: LLM을 활용한 차세대 Digital Twin 분석 기능 개발
• 대용량 처리: 수백만 장의 360도 이미지 처리 및 메타데이터 관리
• 실시간 협업: 글로벌 팀원들과 함께하는 현장 데이터 실시간 분석
자격요건
• 학력: 4년제 대학 컴퓨터/소프트웨어 관련 전공 졸업• 경력: 3년 이상 15년 이하
• AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 인프라를 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• Docker 및 Kubernetes 환경에 대한 깊은 이해와 실무 경험이 있으신 분
