포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권은 차세대 AI 기반 브로커리지 서비스를 만들고 있으며, 우리는 미래 금융을 재창조하는 핵심이 AI에 있다고 믿고 있습니다. Product Manager (Data & API Platform)는 넥스트증권 AI Agent Platform의 핵심 엔진을 설계하는 역할로, 투자 데이터 구조 정의와 API Gateway 설계를 동시에 수행하며, 이 데이터가 내부 서비스·외부 파트너·AI Agent에 의해 소비되는 전체 흐름을 설계·운영합니다. 레거시 없이 AI Agent 시대에 맞는 금융 데이터 구조를 0→1로 설계하는, 증권 데이터에 대한 깊은 이해와 API 플랫폼 설계를 동시에 요구하는 포지션입니다.
[이 역할의 매력 포인트]
1. 증권사의 데이터 기반을 처음부터 설계하는 경험
· 레거시 없이, AI 시대에 맞는 투자 데이터 모델과 종목 체계를 처음부터 정의합니다.
2. API 플랫폼의 0→1 설계
· 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하는 API 플랫폼을 직접 설계합니다.
· Robinhood·Public.com·Alpaca를 벤치마크한, AI Agent가 투자정보를 소비·활용하는 Agent Portal을 구축합니다.
3. 기술적 깊이와 제품적 넓이를 동시에 키우는 역할
· 데이터 아키텍처 설계에서 출발하여, 외부 개발자 경험(DX) 설계로 자연스럽게 역할이 확장됩니다. 엔지니어와 동등한 깊이로 기술 논의에 참여하면서, 플랫폼 관점의 제품 설계 역량을 함께 성장시킬 수 있습니다.
· 증권투자 데이터(실시간 시세, 종목마스터, 체결·결제, 재무·공시, ETF·파생 등) 모델과 종목 체계를 라이프사이클 관점에서 설계합니다.
· 데이터 엔지니어·백엔드 엔지니어와 함께 스키마 설계, 정합성 검증, 성능 트레이드오프를 논의하고 의사결정합니다.
2) API 플랫폼 설계 및 운영
· 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하기 위한 API 설계 원칙과 운영 구조를 수립합니다.
· 외부 개발자가 셀프서브로 온보딩할 수 있는 문서, 인증/권한 모델, 버전 관리 정책을 설계합니다.
· Developer Experience(DX)를 지속적으로 측정하고 개선합니다.
3) AI Agent 연동 인터페이스 설계
· AI Agent가 투자정보를 활용할 수 있는 인터페이스를 정의합니다.
· 금융 규제 요건에 맞는 권한 체계와 감사 구조를 설계합니다.
4) 기술 의사결정 참여 및 크로스팀 조율
· 데이터 파이프라인, API 인프라 등의 기술 의사결정에 제품 관점으로 참여합니다.
· 엔지니어링, 컴플라이언스, 보안 등 이해관계자 간 요구사항을 조율하고 우선순위를 관리합니다.
· PM, TPM, 또는 플랫폼 기획 경력 5년 이상 (증권 도메인 + API 플랫폼 설계 실무 경험이 명확한 경우 4년차도 검토 가능)
· 데이터 구조 설계(스키마, ERD, 데이터 모델링) 경험 또는 이에 대한 깊은 이해
· 단순 데이터 제공을 넘어, 개발자 경험(DX)을 고려한 외부 제공용 API(REST, GraphQL 등) 설계·운영 경험
· 엔지니어(데이터·백엔드)와 기술 아키텍처 수준의 논의가 가능한 분
· 복잡한 이해관계(엔지니어링, 보안, 컴플라이언스)를 구조화하고 우선순위를 결정할 수 있는 분
넥스트증권은 차세대 AI 기반 브로커리지 서비스를 만들고 있으며, 우리는 미래 금융을 재창조하는 핵심이 AI에 있다고 믿고 있습니다. Product Manager (Data & API Platform)는 넥스트증권 AI Agent Platform의 핵심 엔진을 설계하는 역할로, 투자 데이터 구조 정의와 API Gateway 설계를 동시에 수행하며, 이 데이터가 내부 서비스·외부 파트너·AI Agent에 의해 소비되는 전체 흐름을 설계·운영합니다. 레거시 없이 AI Agent 시대에 맞는 금융 데이터 구조를 0→1로 설계하는, 증권 데이터에 대한 깊은 이해와 API 플랫폼 설계를 동시에 요구하는 포지션입니다.
[이 역할의 매력 포인트]
1. 증권사의 데이터 기반을 처음부터 설계하는 경험
· 레거시 없이, AI 시대에 맞는 투자 데이터 모델과 종목 체계를 처음부터 정의합니다.
2. API 플랫폼의 0→1 설계
· 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하는 API 플랫폼을 직접 설계합니다.
· Robinhood·Public.com·Alpaca를 벤치마크한, AI Agent가 투자정보를 소비·활용하는 Agent Portal을 구축합니다.
3. 기술적 깊이와 제품적 넓이를 동시에 키우는 역할
· 데이터 아키텍처 설계에서 출발하여, 외부 개발자 경험(DX) 설계로 자연스럽게 역할이 확장됩니다. 엔지니어와 동등한 깊이로 기술 논의에 참여하면서, 플랫폼 관점의 제품 설계 역량을 함께 성장시킬 수 있습니다.
주요업무
1) 투자정보 데이터 구조 정의· 증권투자 데이터(실시간 시세, 종목마스터, 체결·결제, 재무·공시, ETF·파생 등) 모델과 종목 체계를 라이프사이클 관점에서 설계합니다.
· 데이터 엔지니어·백엔드 엔지니어와 함께 스키마 설계, 정합성 검증, 성능 트레이드오프를 논의하고 의사결정합니다.
2) API 플랫폼 설계 및 운영
· 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하기 위한 API 설계 원칙과 운영 구조를 수립합니다.
· 외부 개발자가 셀프서브로 온보딩할 수 있는 문서, 인증/권한 모델, 버전 관리 정책을 설계합니다.
· Developer Experience(DX)를 지속적으로 측정하고 개선합니다.
3) AI Agent 연동 인터페이스 설계
· AI Agent가 투자정보를 활용할 수 있는 인터페이스를 정의합니다.
· 금융 규제 요건에 맞는 권한 체계와 감사 구조를 설계합니다.
4) 기술 의사결정 참여 및 크로스팀 조율
· 데이터 파이프라인, API 인프라 등의 기술 의사결정에 제품 관점으로 참여합니다.
· 엔지니어링, 컴플라이언스, 보안 등 이해관계자 간 요구사항을 조율하고 우선순위를 관리합니다.
자격요건
· 증권투자 데이터에 대한 직접 경험: 주식·ETF·파생 등 증권투자 상품, 실시간 시세, 종목마스터, 체결·결제 등 증권 데이터의 복잡성을 라이프사이클 수준에서 이해하고 직접 다뤄본 경험 (예: 증권사의 시장·시세·거래·자산 시스템 기획/운영, 코스콤·FNGuide 등 금융데이터 프로바이더, 증권 API 연동·투자 데이터 모델링 경험의 핀테크)· PM, TPM, 또는 플랫폼 기획 경력 5년 이상 (증권 도메인 + API 플랫폼 설계 실무 경험이 명확한 경우 4년차도 검토 가능)
· 데이터 구조 설계(스키마, ERD, 데이터 모델링) 경험 또는 이에 대한 깊은 이해
· 단순 데이터 제공을 넘어, 개발자 경험(DX)을 고려한 외부 제공용 API(REST, GraphQL 등) 설계·운영 경험
· 엔지니어(데이터·백엔드)와 기술 아키텍처 수준의 논의가 가능한 분
· 복잡한 이해관계(엔지니어링, 보안, 컴플라이언스)를 구조화하고 우선순위를 결정할 수 있는 분
