포지션 상세
에이젠글로벌(AIZEN Global)은 금융의 데이터, AI기반 의사결정(Decision-Making) 자동화를 통해 금융특화 ML솔루션'ABACUS(아바커스)' 및 AI뱅킹솔루션'CreditConnect(크레딧커넥트)'를 한국 및 싱가포르,베트남,인도네시아에 공급하고 있는 핀테크 기업입니다.
에이젠글로벌은 Citi, SC은행, SAP, IBM, 삼성, Deloitte, EY 등 글로벌 금융회사, 컨설팅회사 출신의 매니지먼트 팀이 글로벌 혁신을 만들고 있습니다. 국내 대형 금융회사에 AI금융솔루션 도입하였으며 우리은행, 우리카드, 현대카드, NH농협생명, 삼성생명 등이 솔루션을 사용하고 싱가포르, 베트남, 인도네시아에 전기자동차 금융서비스를 확장해 글로벌 사업을 진행하고 있습니다. 빠르게 성장하는 인공지능 기업에 합류할 인재와 함께 글로벌 확장을 이어가겠습니다.
[금융 데이터 기반 통계 분석 및 모델링]
• 금융 데이터 기반의 통계 분석, 시각화, 모델링, 결과 해석
• Python, SQL 등을 활용한 데이터 분석 및 시각화를 통한 비즈니스 인사이트 도출
• 분석 결과를 기반으로 이해관계자와의 협업 및 보고
[금융 도메인 머신러닝 모델 개발]
[자사 AutoML 솔루션을 활용해 금융 도메인 모델을 개발하고, 운영 환경에서 지속적으로 고도화]
• FDS, 리스크 예측, 신용평가 등 금융 도메인 머신러닝 모델 개발 및 성능 개선
• 모델 학습/평가/배포를 위한 데이터 파이프라인 설계
• 운영 중인 모델의 성능 모니터링 및 데이터 변화에 따른 지속적 고도화
• 통계학, 머신러닝, 딥러닝에 대한 이해와 지식을 갖추신 분
• 데이터를 깊이 있게 관찰하고, 이를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하려는 의지와 역량을 가지신 분
• Python, SQL 등을 활용한 데이터 분석/추출/가공 경험이 있으신 분
• 데이터 사이언스 관련 프레임워크(Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch 등) 사용에 능숙하신 분
• 모델 개발 프로세스 (Data Collection-＞ EDA-＞ Preprocessing-＞ Feature Engineering-＞ Training-＞ Evaluation ) 일련의 과정을 수행해본 경험과 높은 이해도를 갖추신 분
• LLM의 기본 원리(RAG, Fine-tuning 등)를 이해하고, 필요 시 업무에 적용 가능하신 분
[이런 분과 일하고 싶어요]
• 문제 정의부터 솔루션 제안까지 능동적으로 주도하는 사람
• 일단 실행하고 빠르게 학습하는 실험 중심의 마인드셋
• 협업과 공유를 중요하게 생각하며, 개발자·기획자와 긴밀히 소통할 수 있는 분
• 기술에 대한 호기심과 탐구심이 강하고, 오픈소스나 최신 기술 트렌드에 익숙한 분
에이젠글로벌은 Citi, SC은행, SAP, IBM, 삼성, Deloitte, EY 등 글로벌 금융회사, 컨설팅회사 출신의 매니지먼트 팀이 글로벌 혁신을 만들고 있습니다. 국내 대형 금융회사에 AI금융솔루션 도입하였으며 우리은행, 우리카드, 현대카드, NH농협생명, 삼성생명 등이 솔루션을 사용하고 싱가포르, 베트남, 인도네시아에 전기자동차 금융서비스를 확장해 글로벌 사업을 진행하고 있습니다. 빠르게 성장하는 인공지능 기업에 합류할 인재와 함께 글로벌 확장을 이어가겠습니다.
주요업무
[데이터 분석 및 비즈니스 인사이트 도출][금융 데이터 기반 통계 분석 및 모델링]
• 금융 데이터 기반의 통계 분석, 시각화, 모델링, 결과 해석
• Python, SQL 등을 활용한 데이터 분석 및 시각화를 통한 비즈니스 인사이트 도출
• 분석 결과를 기반으로 이해관계자와의 협업 및 보고
[금융 도메인 머신러닝 모델 개발]
[자사 AutoML 솔루션을 활용해 금융 도메인 모델을 개발하고, 운영 환경에서 지속적으로 고도화]
• FDS, 리스크 예측, 신용평가 등 금융 도메인 머신러닝 모델 개발 및 성능 개선
• 모델 학습/평가/배포를 위한 데이터 파이프라인 설계
• 운영 중인 모델의 성능 모니터링 및 데이터 변화에 따른 지속적 고도화
자격요건
• 유관경력 5년 이상 혹은 그에 준하는 경험이 있으신 분• 통계학, 머신러닝, 딥러닝에 대한 이해와 지식을 갖추신 분
• 데이터를 깊이 있게 관찰하고, 이를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하려는 의지와 역량을 가지신 분
• Python, SQL 등을 활용한 데이터 분석/추출/가공 경험이 있으신 분
• 데이터 사이언스 관련 프레임워크(Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch 등) 사용에 능숙하신 분
• 모델 개발 프로세스 (Data Collection-＞ EDA-＞ Preprocessing-＞ Feature Engineering-＞ Training-＞ Evaluation ) 일련의 과정을 수행해본 경험과 높은 이해도를 갖추신 분
• LLM의 기본 원리(RAG, Fine-tuning 등)를 이해하고, 필요 시 업무에 적용 가능하신 분
[이런 분과 일하고 싶어요]
• 문제 정의부터 솔루션 제안까지 능동적으로 주도하는 사람
• 일단 실행하고 빠르게 학습하는 실험 중심의 마인드셋
• 협업과 공유를 중요하게 생각하며, 개발자·기획자와 긴밀히 소통할 수 있는 분
• 기술에 대한 호기심과 탐구심이 강하고, 오픈소스나 최신 기술 트렌드에 익숙한 분
