포지션 상세
모빌린트의 Deep Learning Research Engineer는 최신 머신러닝/딥러닝 알고리즘 연구를 통해 AI 반도체에서 활용할 수 있는 모델을 개발하는 역할을 합니다. 딥러닝 모델을 단순히 차용하는데 그치지 않고 각 Task, Dataset에 맞도록 수정, 개발, 학습하는 역할을 합니다.
NPU에 최적화된 딥러닝 모델 개발, NPU를 사용하고 싶은 고객사의 딥러닝 모델 개발, 자체 딥러닝 알고리즘 솔루션 개발, 딥러닝 학습에 필요한 툴 개발 등 주요 기술을 담당합니다. 단순히 딥러닝 모델 학습하는 것이 아니라 NPU와 연계하여 시너지를 낼 수 있는 업무를 원하시는 분, 딥러닝 모델 학습 관련하여 다양한 업무를 기획, 수행하실 분들께 적극 추천드립니다!
- Quantization, Pruning 등 딥러닝 모델 경량화 연구 및 적용
- Computer vision 최신 연구 동향 분
- 각종 최신 딥러닝 알고리즘 연구
- 고객사 데이터 분석 및 딥러닝 모델 학습
- 딥러닝 모델 학습 관련 툴 개발
- 프로그래밍 언어(Python, C/C++ 등) 활용 능력
- 딥러닝 모델 개발 관련 전체 프로세스 경험
- 최종 성적증명서 제출 필수
NPU에 최적화된 딥러닝 모델 개발, NPU를 사용하고 싶은 고객사의 딥러닝 모델 개발, 자체 딥러닝 알고리즘 솔루션 개발, 딥러닝 학습에 필요한 툴 개발 등 주요 기술을 담당합니다. 단순히 딥러닝 모델 학습하는 것이 아니라 NPU와 연계하여 시너지를 낼 수 있는 업무를 원하시는 분, 딥러닝 모델 학습 관련하여 다양한 업무를 기획, 수행하실 분들께 적극 추천드립니다!
주요업무
- Task, Dataset, Size, NPU 별 최적화된 딥러닝 모델 연구 및 설계- Quantization, Pruning 등 딥러닝 모델 경량화 연구 및 적용
- Computer vision 최신 연구 동향 분
- 각종 최신 딥러닝 알고리즘 연구
- 고객사 데이터 분석 및 딥러닝 모델 학습
- 딥러닝 모델 학습 관련 툴 개발
자격요건
- 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력- 프로그래밍 언어(Python, C/C++ 등) 활용 능력
- 딥러닝 모델 개발 관련 전체 프로세스 경험
- 최종 성적증명서 제출 필수
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