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AI가 모든 영역에 깊숙이 들어올수록 선명해지는 질문이 있습니다.
"AI에게 회사의 데이터를 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"
이 질문에 답하지 못하는 기술은 리스크가 되고, 리스크는 결국 혁신의 발목을 잡는 불안이 됩니다.
AIM Intelligence는 그 불안을 '확신'으로, 리스크를 '기회'로 바꿉니다.
우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해, 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 근본적으로 통제합니다.
압도적인 속도로 증명합니다.
2024년 7월 창업.
Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft와 함께하고
삼성벤처투자, 미래에셋캐피탈, 포레스트파트너스, 스마일게이트인베스트먼트 등 업계 최고의 VC들이 총 100억여 원을 투자하며 우리의 비전에 동참한 이유는 명확합니다.
AI Safety의 기준을 만듭니다.
정해진 답이 없는 문제 앞에서 우리는 멈추지 않습니다.
우리가 내딛는 걸음이 산업의 기준이 되기에.
새로운 시대에서 스스로를 스스로 정의하는 사람들이 AIM에 모여 최고임을 증명하고 있습니다.
AIM과 함께 국내를 넘어 전 세계에서 새로운 시대를 개척하며 자신을 증명할 모든 Self-Innovator를 기다립니다.
#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.
• Stinger 기반 적대적 테스트·평가 파이프라인 및 Starfort 기반 가드레일·통제 구조 설계
• API·커넥터·평가 파이프라인·배포 구성 구현 및 SaaS·On-Premise 환경 통합
• PoC ＞ 프로덕션 준비 ＞ 기술 검증 ＞ 안정화·운영 인계까지 고객 프로젝트의 기술 workstream 리드
• 고객의 AI·보안·인프라 조직 및 AIM의 제품·리서치·엔지니어링 조직과 함께 보안성·성능·신뢰성·운영 복잡도 간 트레이드오프 해결
• 현장에서 검증된 패턴을 제품 기능, 평가 세트, 레퍼런스 아키텍처, 커넥터, 배포 플레이북 등 재사용 가능한 자산으로 전환
• Python 기반 프로덕션 개발 및 API·Linux·컨테이너·배포 환경 실무 역량
• LLM·RAG·Agent 기반 시스템의 구조, 평가 방식, 주요 실패 모드에 대한 실무적 이해
• 고객·사용자의 모호한 요구를 구체적인 기술 문제와 실행 가능한 설계로 전환한 경험
• 보안성·성능·신뢰성·비용·운영 편의성 간 트레이드오프를 판단하고 구현·검증까지 완수하는 역량
• 엔지니어, 보안 담당자, 비기술 이해관계자에게 복잡한 기술 내용을 명확하게 설명할 수 있는 한국어·영어 커뮤니케이션 역량
"AI에게 회사의 데이터를 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"
이 질문에 답하지 못하는 기술은 리스크가 되고, 리스크는 결국 혁신의 발목을 잡는 불안이 됩니다.
AIM Intelligence는 그 불안을 '확신'으로, 리스크를 '기회'로 바꿉니다.
우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해, 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 근본적으로 통제합니다.
압도적인 속도로 증명합니다.
2024년 7월 창업.
Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft와 함께하고
삼성벤처투자, 미래에셋캐피탈, 포레스트파트너스, 스마일게이트인베스트먼트 등 업계 최고의 VC들이 총 100억여 원을 투자하며 우리의 비전에 동참한 이유는 명확합니다.
AI Safety의 기준을 만듭니다.
정해진 답이 없는 문제 앞에서 우리는 멈추지 않습니다.
우리가 내딛는 걸음이 산업의 기준이 되기에.
새로운 시대에서 스스로를 스스로 정의하는 사람들이 AIM에 모여 최고임을 증명하고 있습니다.
AIM과 함께 국내를 넘어 전 세계에서 새로운 시대를 개척하며 자신을 증명할 모든 Self-Innovator를 기다립니다.
#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.
주요업무
• 고객의 AI 시스템·데이터 흐름·배포 환경 분석 및 보안 과제, 위협 모델, 기술적 성공 기준 정의• Stinger 기반 적대적 테스트·평가 파이프라인 및 Starfort 기반 가드레일·통제 구조 설계
• API·커넥터·평가 파이프라인·배포 구성 구현 및 SaaS·On-Premise 환경 통합
• PoC ＞ 프로덕션 준비 ＞ 기술 검증 ＞ 안정화·운영 인계까지 고객 프로젝트의 기술 workstream 리드
• 고객의 AI·보안·인프라 조직 및 AIM의 제품·리서치·엔지니어링 조직과 함께 보안성·성능·신뢰성·운영 복잡도 간 트레이드오프 해결
• 현장에서 검증된 패턴을 제품 기능, 평가 세트, 레퍼런스 아키텍처, 커넥터, 배포 플레이북 등 재사용 가능한 자산으로 전환
자격요건
• 소프트웨어 또는 ML 시스템을 직접 설계하고 프로덕션 환경에 배포·운영한 경험• Python 기반 프로덕션 개발 및 API·Linux·컨테이너·배포 환경 실무 역량
• LLM·RAG·Agent 기반 시스템의 구조, 평가 방식, 주요 실패 모드에 대한 실무적 이해
• 고객·사용자의 모호한 요구를 구체적인 기술 문제와 실행 가능한 설계로 전환한 경험
• 보안성·성능·신뢰성·비용·운영 편의성 간 트레이드오프를 판단하고 구현·검증까지 완수하는 역량
• 엔지니어, 보안 담당자, 비기술 이해관계자에게 복잡한 기술 내용을 명확하게 설명할 수 있는 한국어·영어 커뮤니케이션 역량
