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[ 에이블랩스를 소개합니다 ]
| 에이블랩스의 미션
에이블랩스의 미션은 실험자동화를 통해 전 세계 모든 연구자들이 보다 가치 있는 연구에 집중할 수 있도록 하고, 나아가 우리 모두가 건강한 삶을 살게 돕는 것입니다.
|에이블랩스의 비전
에이블랩스는 세상에서 가장 연구자 중심적 기업으로서 연구자들에게 더 나은 경험을 제공합니다.
To be the most researcher-centric company in the world
| 에이블랩스의 핵심가치
· 무엇이든 가능하다고 믿는 자세 ABLE
· 모든 사고의 중심, 연구자 Think of the researchers
· 최고의 경험 지향 Seek out the best experience
· 완벽함을 넘어선 탁월함 Excellence beyond perfection
· 소중한 가족을 위해 For the family
| 에이블랩스는 이런 동료를 찾고 있어요!
에이블랩스는 현재 국내 바이오 실험 자동화 시장을 선도하고 있고, 지금까지의 성장 노하우와 뛰어난 기술력을 바탕으로 다음 단계로 나아갈 준비를 하고 있습니다. 자유로운 분위기 속에서 다양한 프로젝트를 경험하고, 자신의 아이디어를 현실로 만들고 싶은 열정을 가지고 있는 분이라면 에이블랩스라는 무대에서 여러분의 잠재력을 마음껏 발휘해주세요. 저희와 함께 국내를 넘어 전세계를 향해 나아갈 유능하고 혁신적인 동료를 기다립니다.
• 자율 결정 엔진 개발 - 실험 결과로 "다음 실험을 제안"하는 알고리즘을 직접 구현
• 데이터 계층 설계 - 실험 데이터가 기계가 배울 수 있는 형태로 쌓이는 구조, 외부 결정엔진을 얹을 수 있는 API 경계 정의
• 자율랩 국책과제 기술 책임 - 진행 중인 자율실험실 R&D의 기술 리딩, 연차 산출물과 평가 대응, 신규 과제 기획
• PoC에서 제품으로 - 데모에서 검증된 것을 팔 수 있는 SDL 인프라와 SW로 코드화, 이후 SDL 팀 빌드업
• 물리 실험이나 설비와 붙는 소프트웨어를 다뤄 본 경험 - 시뮬레이션만이 아니라 실제 장비가 도는 환경에서
• 정답이 정해지지 않은 문제를 스스로 구조화해 끝까지 끌고 가 본 경험
• AI 코딩 도구를 실무에 능숙하게 활용하는 역량
| 에이블랩스의 미션
에이블랩스의 미션은 실험자동화를 통해 전 세계 모든 연구자들이 보다 가치 있는 연구에 집중할 수 있도록 하고, 나아가 우리 모두가 건강한 삶을 살게 돕는 것입니다.
|에이블랩스의 비전
에이블랩스는 세상에서 가장 연구자 중심적 기업으로서 연구자들에게 더 나은 경험을 제공합니다.
To be the most researcher-centric company in the world
| 에이블랩스의 핵심가치
· 무엇이든 가능하다고 믿는 자세 ABLE
· 모든 사고의 중심, 연구자 Think of the researchers
· 최고의 경험 지향 Seek out the best experience
· 완벽함을 넘어선 탁월함 Excellence beyond perfection
· 소중한 가족을 위해 For the family
| 에이블랩스는 이런 동료를 찾고 있어요!
에이블랩스는 현재 국내 바이오 실험 자동화 시장을 선도하고 있고, 지금까지의 성장 노하우와 뛰어난 기술력을 바탕으로 다음 단계로 나아갈 준비를 하고 있습니다. 자유로운 분위기 속에서 다양한 프로젝트를 경험하고, 자신의 아이디어를 현실로 만들고 싶은 열정을 가지고 있는 분이라면 에이블랩스라는 무대에서 여러분의 잠재력을 마음껏 발휘해주세요. 저희와 함께 국내를 넘어 전세계를 향해 나아갈 유능하고 혁신적인 동료를 기다립니다.
주요업무
• 내부 데모 SDL 구축 - 자사 장비 위에 데이터와 결정 계층을 통합해 클로즈드 루프 1바퀴를 실증 (바이오 버티컬 1개)• 자율 결정 엔진 개발 - 실험 결과로 "다음 실험을 제안"하는 알고리즘을 직접 구현
• 데이터 계층 설계 - 실험 데이터가 기계가 배울 수 있는 형태로 쌓이는 구조, 외부 결정엔진을 얹을 수 있는 API 경계 정의
• 자율랩 국책과제 기술 책임 - 진행 중인 자율실험실 R&D의 기술 리딩, 연차 산출물과 평가 대응, 신규 과제 기획
• PoC에서 제품으로 - 데모에서 검증된 것을 팔 수 있는 SDL 인프라와 SW로 코드화, 이후 SDL 팀 빌드업
자격요건
• 실험이나 공정 데이터를 기반으로 다음 시도를 자동으로 결정하는 시스템을 직접 구현해 본 경험 - 방법론은 무관합니다 (베이지안 최적화, 능동학습, 강화학습 등)• 물리 실험이나 설비와 붙는 소프트웨어를 다뤄 본 경험 - 시뮬레이션만이 아니라 실제 장비가 도는 환경에서
• 정답이 정해지지 않은 문제를 스스로 구조화해 끝까지 끌고 가 본 경험
• AI 코딩 도구를 실무에 능숙하게 활용하는 역량
