포지션 상세
우리팀은 강화학습과 최적화 기술로 산업 현장의 다양한 문제를 풉니다. 특히 제조 설계 분야의 문제를 주로 다루고 있으며, 사람이 오래판단해 온 영역을 AI가 대신 결정하도록 만드는 일입니다.
연구에서 그치지 않습니다. 만든 모델을 고객사 환경에 직접 배포하고 운영까지 책임집니다. 실사용자가 매일 쓰는 서비스를 다루기 때문에, 논문 수준의 성능보다 현장에서 통하는 결과를 중요하게 봅니다.
여기서 한 걸음 더 나아가, LLM · VLM을 강화학습&최적화 모델과 연계하는 연구도 함께 시작하고 있습니다. 아직 초기 단계라 함께 방향을 만들어 갈 분을 찾습니다.
• 학습 파이프라인을 구축하고, 운영 데이터로 모델을 재학습시킵니다
• 운영 중 모델의 품질을 검증하고, 사용자 피드백을 모델 개선으로 연결합니다
• 인지(VLM&LLM)와 행동(RL,최적화 모델)을 연계하는 연구를 함께 수행합니다
• 확보한 모델을 인접 산업 문제로 이식하고 PoC를 수행합니다
• Python을 자유롭게 쓰시는 분
• 모델을 직접 설계하고 학습·검증해 보신 분
• 만든 모델을 실제로 운영해 보신 분
• 쉽게 풀리지 않는 문제를 붙잡고 끝까지 가 보신 분
연구에서 그치지 않습니다. 만든 모델을 고객사 환경에 직접 배포하고 운영까지 책임집니다. 실사용자가 매일 쓰는 서비스를 다루기 때문에, 논문 수준의 성능보다 현장에서 통하는 결과를 중요하게 봅니다.
여기서 한 걸음 더 나아가, LLM · VLM을 강화학습&최적화 모델과 연계하는 연구도 함께 시작하고 있습니다. 아직 초기 단계라 함께 방향을 만들어 갈 분을 찾습니다.
주요업무
• 강화학습, 최적화 모델 기반 P&R(Placement & Routing)모델을 설계하고 학습하여 실 유저 피드백 기반의 고도화를 합니다• 학습 파이프라인을 구축하고, 운영 데이터로 모델을 재학습시킵니다
• 운영 중 모델의 품질을 검증하고, 사용자 피드백을 모델 개선으로 연결합니다
• 인지(VLM&LLM)와 행동(RL,최적화 모델)을 연계하는 연구를 함께 수행합니다
• 확보한 모델을 인접 산업 문제로 이식하고 PoC를 수행합니다
자격요건
• AI 엔지니어로 3년 이상 일해 오신 분• Python을 자유롭게 쓰시는 분
• 모델을 직접 설계하고 학습·검증해 보신 분
• 만든 모델을 실제로 운영해 보신 분
• 쉽게 풀리지 않는 문제를 붙잡고 끝까지 가 보신 분
